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营销知识库与语义检索
Embeddings + RAG 驱动的品牌知识层
把品牌 FAQ、产品资料、案例、历史文章、SERP 摘要与竞品内容向量化，构建统一的营销知识库与语义检索层，为问答、内容复用与内容生成提供可靠上下文。
核心能力
- ✓OpenAI 兼容 Embeddings API，用于品牌知识、FAQ 与营销资产向量化
- ✓支持语义搜索、相似内容发现、主题聚类与检索增强生成
- ✓可把外部 SEO/GEO 数据与内部内容资产放进同一个向量空间
- ✓为 LLM 内容生成提供更稳定、更贴近品牌语境的检索上下文
典型应用场景
- 构建品牌知识库问答与营销助理
- 把竞品页面、FAQ 与历史文章聚类，发现内容空白与复用机会
- 对客服话术、产品资料与博客文章建立统一语义检索层
- 在生成内容前先检索品牌上下文，减少幻觉与风格漂移
代码示例
curl
curl -X POST "https://api.seermartech.cn/v1/embeddings" \
-H "Authorization: Bearer smt_live_xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-small",
"input": "品牌 FAQ、产品说明或历史文章摘要"
}'