SeerMarTech

OpenAI compatible

面向营销分析与内容工作流的 LLM Chat API

使用 GPT-5.6 Luna 承担高频摘要、分类和抽取,用 GPT-5.6 Terra 完成复杂策略、长上下文分析与高质量内容。两款模型统一通过 /v1/chat/completions 调用。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  api_key="smt_live_YOUR_KEY",
  base_url="https://api.seermartech.cn/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt5.6-luna",
  messages=[{
    "role": "user",
    "content": "根据 SERP 摘要生成内容 Brief"
  }]
)

模型选择

高频效率与复杂推理,各有明确定位

先按任务复杂度选择模型,再通过提示词和上下文控制输出。旧别名仅为兼容保留。

GPT-5.6 Terra

gpt5.6-terra

高质量主力模型,适合策略生成、复杂分析与长上下文内容工作流。

推荐任务

  • 复杂策略
  • 长上下文分析
  • 高质量内容与代码

输入¥0.60 / 1M

输出¥3.60 / 1M

兼容别名:gpt5.4

GPT-5.6 Luna

gpt5.6-luna

轻量高频模型,适合批量摘要、分类、结构化抽取和内容改写。

推荐任务

  • 批量摘要
  • 分类抽取
  • 标题与社媒文案

输入¥0.06 / 1M

输出¥0.36 / 1M

兼容别名:gpt5.4-mini

营销示例

把真实数据变成可审阅的产出

  1. 1

    准备可靠上下文

    把 SERP 摘要、关键词指标、品牌规则或向量检索结果整理为结构清楚的输入。

  2. 2

    分配模型任务

    Luna 批量抽取意图、聚类和生成标题;Terra 汇总证据并形成策略或完整 Brief。

  3. 3

    验证并落库

    由业务规则或人工检查事实、格式与品牌语气,再将结果送往 CMS 或后续流程。

内容 Brief

基于关键词、排名页面与品牌资料,整理搜索意图、内容结构和需覆盖的问题。

评论与反馈归类

批量抽取主题、情绪和产品反馈标签,供运营团队进一步复核。

GEO 研究摘要

汇总 AI 回答、品牌提及与引用来源,形成结构化观察和后续动作。

FAQ

调用与计费

如何认证?

所有公开 API 使用 Authorization: Bearer smt_live_YOUR_KEY。开发阶段可创建 smt_sandbox_* Key;图片生成仅支持 live Key。

如何确认实际费用?

每次成功调用以响应头 X-SeerMarTech-Charge-CNY 为人民币实扣依据,并可在控制台查看用量和余额。

是否需要月费?

不需要。平台采用人民币按量计费,注册并完成邮箱验证可获得 ¥10 试用额度。

新项目应使用哪个模型 ID?

使用 gpt5.6-terra 或 gpt5.6-luna。gpt5.4 与 gpt5.4-mini 只用于兼容已有调用。

把第一条文本工作流接入 API

注册并完成邮箱验证即可获得 ¥10 试用额度,通常数分钟可完成首次 API 调用。