产品能力
不只是 API 清单，而是一套完整的营销能力架构：先查询数据，再做语义检索，最后生成内容与素材。
第一层
营销数据查询
先把真实世界里的 SEO、GEO、社交、电商与评论数据抓回来，成为后续理解与生成的输入。
🔎
营销数据查询 API
覆盖 SERP、关键词、外链、Labs、On-Page、商家评论、社交媒体与电商/应用数据，负责把真实营销世界的数据抓回来。
- ✓SERP / 关键词 / 外链 / Labs / On-Page
- ✓社交媒体、商家评论、电商与应用情报
- ✓Live 实时 + Standard/Priority 队列双模式
/v3/serp/google/organic/live/advanced
example
curl -X POST "https://api.seermartech.cn/v3/serp/google/organic/live/advanced" \
-H "Authorization: Bearer smt_live_xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '[{ ... }]'
🤖
GEO 与 AI 搜索数据
面向生成式搜索与大模型引用监控，支持 LLM 提及、AI 关键词与多模型响应分析。
- ✓LLM Mentions：品牌与域名提及监控
- ✓LLM Responses / Scraper：AI 回答与引用来源分析
- ✓AI Keyword Data：生成式搜索关键词与意图洞察
/v3/ai_optimization/llm_mentions/search/live
example
curl -X POST "https://api.seermartech.cn/v3/ai_optimization/llm_mentions/search/live" \
-H "Authorization: Bearer smt_live_xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '[{ ... }]'
第二层
Embeddings 语义检索
把外部营销数据与内部内容资产放进同一个向量空间，服务语义搜索、聚类与 RAG。
🧠
Embeddings 语义检索 API
把页面、文章、FAQ、竞品摘要与内部知识向量化，构建语义搜索、聚类、相似内容发现与 RAG 检索层。
- ✓OpenAI 兼容 /v1/embeddings，改 base_url 即可接入
- ✓适合品牌知识库、营销资产聚类、竞品内容相似度分析
- ✓让 SEO/GEO 数据与自有内容资产进入同一个检索体系
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="smt_live_xxx",
base_url="https://api.seermartech.cn/v1",
)
resp = client.embeddings.create(
model="text-embedding-3-small",
input="竞品文章摘要 / FAQ / 产品资料",
)第三层
LLM 内容生成与图片生成
基于前两层的输入，直接生成内容 Brief、摘要、标题、大纲、社媒文案与图片素材。
✍️
LLM 文本生成 API
适合内容 Brief、摘要、分类、差异分析、标题与文章大纲生成，把营销数据直接转成可执行内容。
- ✓关键词与 SERP 摘要生成内容 Brief
- ✓竞品页面对比与差异化角度提炼
- ✓批量标题、Meta Description、FAQ 与社媒文案生成
example
curl -X POST "https://api.seermartech.cn/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer smt_live_xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt5.4-mini",
"messages": [
{"role": "user", "content": "根据 SERP 数据生成一份内容 Brief"}
]
}'🖼️
图片生成 API
通过统一 Chat Completions 入口生成官网头图、社媒配图、活动主视觉与营销插画，服务完整内容生产流程。
- ✓官网头图、社媒封面、视觉草稿快速生成
- ✓与 LLM 文案、Brief、落地页工作流共用余额
- ✓适合营销团队做素材预览与批量内容实验
example
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="smt_live_xxx",
base_url="https://api.seermartech.cn/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-flash-image-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "生成一张面向营销团队的 AI 数据工作流插画"}],
)接入与成本
统一接入与透明计费
不管你调用的是数据、Embeddings 还是 LLM，接入方式与计费反馈都保持一致。
- ✓兼容标准 /v3/* 路径，现有搜索营销数据工作流迁移成本低
- ✓兼容 OpenAI SDK 的 /v1/embeddings 与 /v1/chat/completions
- ✓统一使用 SeerMarTech API Key、余额与中文文档
- ✓响应头实时返回人民币扣费，适合验证与扩容